INTELETICA

La Inteligencia Artificial Generativa en los trastornos de personalidad: potencialidades, riesgos clínicos, epistemológicos y éticos

2026-06-17T02:28:39+02:00

Esta revisión narrativa tuvo por objetivo examinar, desde una mirada crítica e interdisciplinar, las oportunidades clínicas y los riesgos asociados al uso de inteligencia artificial generativa (IAG) en la psicoterapia de los trastornos de personalidad, considerando su aplicabilidad ética y epistemológicamente fundamentada en contextos clínicos complejos. La metodología consistió en una búsqueda bibliográfica exhaustiva en bases de datos como PubMed, Scopus y Web of Science, incluyendo artículos publicados entre 2020 y 2025. De un total de 128 estudios, se seleccionaron 26 según criterios de calidad, actualidad y relevancia temática, siguiendo directrices reconocidas para revisiones narrativas. Entre los resultados más destacados se encuentran las aplicaciones diagnósticas avanzadas de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), así como su uso en entornos virtuales de entrenamiento emocional. Estos avances permiten detectar patrones psicopatológicos sutiles y personalizar intervenciones. Sin embargo, también emergen riesgos significativos: reducción de la complejidad subjetiva, sesgos algorítmicos, pérdida de empatía en la interacción terapéutica y dificultades para garantizar privacidad y consentimiento informado. Como conclusión, se enfatiza que la IAG puede enriquecer la práctica psicoterapéutica siempre que no sustituya la centralidad del juicio clínico humano y se incorpore con marcos éticos sólidos, supervisión profesional activa y formación continua en competencias críticas y tecnológicas.

¿Necesitamos una arquitectura del sentido?

2026-06-17T02:28:39+02:00

El siglo XXI atraviesa una crisis estructural de sentido: la experiencia humana se transforma más rápido de lo que podemos interpretarla. La aceleración informativa, la fragmentación algorítmica y la erosión institucional producen un desfase entre acción y comprensión que se expresa como agotamiento individual, incoherencia institucional y sensibilidad cultural al ruido.

Esta desincronización no implica ausencia de sentido, sino la pérdida del ritmo que lo hace posible. El sentido opera como una función estructural que integra información, experiencia y valores mediante jerarquización, coherencia, orientación, ritmo y narratividad. Cuando estas funciones se debilitan, la arquitectura simbólica que sostiene la comprensión se fragmenta.

La inteligencia artificial generativa amplifica esta tensión: acelera la generación y circulación del lenguaje sin aportar comprensión propia, exponiendo las limitaciones interpretativas humanas y abriendo la pregunta de si serán indispensables las mediaciones técnicas que acompañen —sin sustituir al humano— la construcción de sentido.

Frente a un entorno que produce más significados de los que podemos procesar, el desafío no es recuperar marcos o ralentizar la vida a ritmos del pasado, sino construir marcos sostenibles de sentido que permitan integrar la experiencia a las velocidades actuales, lenguajes capaces de sostener el desacuerdo e instituciones coherentes entre su decir y su hacer. Una arquitectura de sentido renovada es condición para preservar orientación, libertad y convivencia en una época de aceleración constante.

Advanced Human-AI Synergy for Effective Collaboration: Ethical Implications and Future Prospects

2026-06-17T02:28:39+02:00

Artificial Intelligence (AI) is transforming industries by advancing through distinct stages, from data unification to digital transformation. This review explores AI’s growing impact across sectors such as healthcare, education, mental health, and business, emphasizing the integration of Human Intelligence (HI) and the emerging need for Artificial Wisdom (AW). While AI offers significant advancements, it brings challenges such as performance saturation, workforce displacement, and ethical concerns, including bias, transparency, and privacy. Humanized AI, incorporating traits like empathy and emotional intelligence, is enhancing sector-specific outcomes but requires robust ethical frameworks to ensure responsible development. The review further investigates the evolving synergy between AI and human capabilities in decision-making, contextual reasoning, and emotional judgment. Key topics include the integration of AI with Learning Analytics (LA) in education, fostering human-centered design, and addressing algorithmic biases. In business, AI’s influence on HRM, consumer behavior, and behavioral science is examined, along with the importance of transparent, ethical AI deployment for organizational success. The paper also discusses the evolution of conversational AI, multi-agent collaboration, and the integration of AI with robotics in diverse industries. Offering a comprehensive analysis of AI’s societal and organizational challenges, the review proposes frameworks for responsible, sustainable, and ethical AI integration, ensuring collaborative human-AI partnerships in the future.

¿Tu próximo platillo podría ser de insectos? La Inteligencia Artificial te explica por qué"

2026-06-17T02:28:38+02:00

En un mundo donde la seguridad alimentaria y la sostenibilidad son desafíos cada vez más apremiantes, la búsqueda de alternativas nutricionales e innovadoras se vuelve crucial. En este contexto, la entomofagia, o el consumo de insectos por parte de los seres humanos, emerge como una opción prometedora. Sin embargo, su adopción a nivel global ha sido limitada, en parte debido a prejuicios culturales y desconocimiento sobre su potencial alimenticio. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) entra en juego como una herramienta revolucionaria para expandir nuestro conocimiento y comprensión sobre esta práctica. La IA no solo nos permite explorar la riqueza nutricional y la biodiversidad de los insectos comestibles, sino que también inspira innovación en la cocina y la optimización de los procesos de cría. Los insectos podrían desempeñar un papel fundamental en nuestra dieta futura. Por ello, el presente artículo pretende exponer cómo la IA está transformando nuestra percepción y la práctica de la entomofagia. Desde el análisis de datos sobre la composición nutricional de los insectos hasta el descubrimiento de nuevas especies comestibles y el desarrollo de recetas innovadoras, nos sumergiremos en el emocionante mundo donde la tecnología impulsa una alimentación más sostenible y nutritiva para todos.

Designing an indoor air quality system to ensure occupational health in Mexico

2026-06-17T02:28:38+02:00

Air pollution in Mexico represents a significant public health concern, particularly in indoor environments where pollutant concentrations may reach critical levels. Urban growth, vehicular activity, and industrial emissions contribute to indoor exposure to carbon dioxide (CO₂), volatile organic compounds (VOCs), and particulate matter (PM2.5 and PM10), which have been associated with adverse health effects. Previous studies have documented outcomes such as fatigue, drowsiness, cardiovascular alterations linked to elevated CO₂ levels, central nervous system impairments from prolonged VOC exposure, and respiratory diseases related to particulate matter. In this context, this paper defines a technical proposal for monitoring indoor environments in Mexico through a systematic literature review and experimentation with data scenarios from Morelos and Puebla. These elements represent initial steps toward the development of an indoor air quality system for the Mexican context. The proposal integrates engineering-based indicators, health impact analysis, and data-driven experimentation to identify environmental risk conditions. It also considers continuous monitoring, data analysis, and risk forecasting as core components for the early detection of hazardous indoor conditions. Designed as a flexible and scalable approach, the proposed system may be adapted to residential, educational, and office settings, as well as future local infrastructure deployments. Overall, this work provides a technical foundation for designing an indoor air quality monitoring system aimed at supporting healthier indoor environments in Mexico.

La proyección fenomenológica de conciencia sobre sistemas de inteligencia artificial: antropomorfización, construcción simbólica y emergencia de vínculos existenciales en entornos conversacionales

2026-06-17T02:28:38+02:00

La expansión de los sistemas de inteligencia artificial conversacional ha intensificado los procesos mediante los cuales los usuarios atribuyen subjetividad aparente, resonancia emocional y presencia psicológica a agentes artificiales. Aunque los modelos de lenguaje de gran escala carecen de conciencia fenomenológica y experiencia emocional verificable, sus capacidades conversacionales pueden activar mecanismos de percepción social, antropomorfización y construcción simbólica de vínculo. El presente artículo desarrolla una propuesta teórico-metodológica orientada a delimitar y operacionalizar el constructo de proyección fenomenológica de conciencia hacia IA conversacional, entendido como el proceso mediante el cual un usuario atribuye interioridad subjetiva, sensibilidad emocional aparente y significado existencial a sistemas artificiales durante interacciones conversacionales prolongadas. A diferencia de la antropomorfización general, el constructo propuesto incorpora componentes de resonancia subjetiva y atribución de profundidad psicológica que pueden adquirir relevancia emocional y narrativa para el usuario. Con el fin de favorecer futuras investigaciones empíricas, se propone un modelo operacional compuesto por cuatro dimensiones: atribución de subjetividad, resonancia emocional percibida, vínculo existencial narrativo y vinculación simbólica. Asimismo, se presenta una versión preliminar de la Escala de Proyección Fenomenológica de Conciencia hacia IA Conversacional (EPFC-IA), junto con hipótesis contrastables y una propuesta metodológica mixta para su validación futura. Se concluye que el valor científico del constructo no radica en demostrar conciencia artificial, sino en comprender los procesos psicológicos mediante los cuales determinados usuarios experimentan presencia subjetiva en sistemas basados en procesamiento algorítmico del lenguaje.

Competencias digitales, resiliencia y el impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones del profesorado universitario

2026-06-17T02:28:39+02:00

En el marco de la transformación digital de la educación superior, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave con impacto significativo en la práctica docente. Este estudio analiza la influencia de la IA en la toma de decisiones del profesorado universitario, con especial atención a las competencias digitales y la resiliencia profesional. Desde un enfoque cuantitativo, se aplicó un cuestionario ad hoc a una muestra intencional de 80 docentes universitarios españoles.

Los resultados confirman que la integración de la IA se asocia con una percepción de mejora en las competencias digitales, una reducción de los niveles de estrés y un incremento en la eficacia de la planificación, la evaluación y la personalización del aprendizaje. Sin embargo, el análisis de clústeres revela perfiles diferenciados: mientras que algunos docentes muestran una progresión notable o consolidación tecnológica, otros evidencian resistencia o un impacto limitado, lo que matiza los efectos positivos de la IA. En conjunto, los hallazgos respaldan la hipótesis de que el uso regular de herramientas de IA no solo fortalece las habilidades tecnológicas, sino que también contribuye a la resiliencia docente. No obstante, ponen de relieve la necesidad de estrategias formativas diferenciadas para atender la diversidad de trayectorias digitales y garantizar una adaptación más equitativa en la enseñanza universitaria.

La traducción de textos medievales con ayuda de la IA. El ejemplo de la General estoria (I) al francés moderno

2026-06-17T02:28:38+02:00

Este trabajo analiza el funcionamiento de la inteligencia artificial (IA) en la traducción del español medieval al francés moderno académico desde una perspectiva filológica y traductológica. Su objetivo principal es mostrar que la IA no traduce mediante sustituciones léxicas automáticas, sino a través de operaciones de segmentación, desambiguación, reconstrucción sintáctica e identificación de equivalencias funcionales. Para ello, se examina la traducción de un pasaje breve de la General estoria (I), atendiendo a las formas gráficas históricas, la densidad semántica del léxico, la carga moral y religiosa del discurso y la reorganización del período en la lengua de llegada. El trabajo considera además las principales zonas de riesgo interpretativo, propone una tipología de errores frecuentes y unos criterios de control de calidad y reflexiona sobre el alcance y la reproducibilidad relativa de los resultados.

Más allá de la caja negra: la competencia docente en Inteligencia Artificial

2026-06-17T02:28:39+02:00

Con el surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo se hace necesario repasar aquellos conjuntos de habilidades y conocimientos que los docentes deberían adquirir para sentirse competentes en este nuevo campo de conocimiento. El objetivo de este documento es proponer un marco conceptual y teórico de aquellos componentes más relevantes que componen la denominada competencia o alfabetización en IA. Con el fin de facilitar la interpretación de mencionada competencia, se han identificado tres bloques teóricos y prácticos: (I) ¿qué es la IA?, (II) ¿cómo funciona la IA?, (III) ¿cómo se debe usar la IA? y (IV) ¿cómo aplicar estos conocimientos y habilidades?. Cada uno de los bloques se divide a su vez en descriptores operativos con el fin de concretar cada uno de los aspectos relevantes en la competencia docente en IA. El uso práctico de la IA debe pasar por tres pasos o momentos: elaboración de la instrucción, supervisión del proceso y evaluación del resultado. Estos tres pasos requieren tanto el conocimiento de los tres primeros bloques teóricos como el uso de distintas competencias propias del contenido que se está elaborando. Aunque la evolución tecnológica facilita interfaces más intuitivas, sigue siendo imprescindible delimitar los alcances y limitaciones reales de la IA para optimizar su integración en educación y garantizar un uso informado y eficaz que incluso pueda transmitirse al alumnado.

Inteligência artificial e ética das virtudes: Aplicações, valores e perspectivas em segurança pública e inteligência

2026-06-17T02:28:39+02:00

O presente artigo tem por objetivo debater a possibilidade da existência de uma ética
artificial ser criada e/ou desenvolvida em um código computacional e os impactos operacionais
que esta eventual ausência acarreta em tecnologias empregadas nos campos da Segurança
Pública e da Inteligência. A pesquisa tem natureza documental e recorre a relatórios e
bibliografia especializada para verificar se a máquina deve trazer embarcada em sua linguagem
de programação as regras para tomar a melhor decisão ou se deve agir segundo um modelo de
aprendizado, que examina seu procedimento a partir de outras condutas consideradas
exemplares. O estudo se justifica na medida em que cada vez mais é necessário compreender
como deliberaria um sujeito moral não humano diante de dilemas deontológicos, especialmente
aqueles que surgem em meio à atuação do Poder Público em áreas sensíveis. Neste trabalho também são examinados três tipos de tecnologia utilizadas para a proteção do Estado e da
sociedade, por meio do ponto de vista ético e ponderada a necessidade de controle e supervisão
humana destes para garantir a análise e a tomada de decisões sem vieses.